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Python数据分析与应用
第6任务： 1.6 Jupyter Notebook的基本操作
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任务列表
第1任务： 1.1 数智时代
第2任务： 1.2 数据、数据分析与数据科学
第3任务： 1.3 Python与数据分析
第4任务： 1.4 智享数据科学实验云平台的使用
第5任务： 1.5-开篇案例及Python的特点（实操）
第6任务： 1.6 Jupyter Notebook的基本操作
第7任务： 代码编辑器—jupyter基本使用（实操）
第8任务： 1 计算机程序功能的构成
第9任务： 2 计算机程序代码的结构
第10任务： 计算机程序功能的组成及程序代码的构成-例题代码（实操）
第11任务： Python程序的基本语法规则
第12任务： 常量与变量
第13任务： Python程序的基本规则-例题代码（实操）
第14任务： 数据与数据类型
第15任务： 数据处理方式
第16任务： Python库函数的使用
第17任务： 常用的内置函数
第18任务： 数据类型与数据处理的方式-例题代码（实操）
第19任务： 数值类型数据的表达与处理
第20任务： 字符类型数据的表达与处理
第21任务： 布尔类型数据的表达与处理
第22任务： 基本数据类型数据的表达与处理-例题代码（实操）
第23任务： 编程作业1——基本数据类型数据的处理
第24任务： 列表类型数据的表达与处理
第25任务： 元组类型数据的表达与处理
第26任务： 集合类型数据的表达与处理
第27任务： 字典类型数据的表达与处理
第28任务： 组合类型数据的表达与处理-例题代码（实操）
第29任务： 程序控制结构概述
第30任务： Python分支结构的实现
第31任务： Python循环结构的实现
第32任务： 控制结构的Python实现-例题代码（实操）
第33任务： Python的异常处理
第34任务： Python的异常处理-例题代码（实操）
第35任务： Python自定义函数的创建及调用
第36任务： Python自定义函数的创建及调用-例题代码（实操）
第37任务： 编程作业2——控制结构及自定函数
第38任务： 编程作业2——控制结构及自定函数-参考答案
第39任务： 数据文件类型
第40任务： 数据文件基本操作
第41任务： CSV文件的操作
第42任务： Python基本数据文件的操作-例题代码（实操）
第43任务： 其他文字表格文件数据的读取
第44任务： 其他文字表格文件数据的读取-例题代码（实操）
第45任务： Python文件与文件夹的处理操作
第46任务： Python文件和文件夹的处理操作-例题代码（实操）
第47任务： Python基础进阶
第48任务： Python进阶-例题代码（实操）
第49任务： 数据可视化概述
第50任务： matplotlib库
第51任务： 常用二维图形的绘制
第52任务： 数据可视化-例题代码
第53任务： 编程作业3——基本文件操作及数据可视化
第54任务： 4.1 Pandas概述
第55任务： 4.2 Pandas的数据结构
第56任务： Pandas概述、Pandas的数据结构-例题代码（实操）
第57任务： 4.3 Pandas的文件读写
第58任务： pandas的文件读写-例题代码（实操）
第59任务： 4.4 Pandas数据对象的访问与编辑
第60任务： Pandas数据对象的访问与编辑-例题代码（实操）
第61任务： 4.5 处理缺失数据
第62任务： 4.6 DataFrame数据的合并与连接
第63任务： 处理缺失数据、DataFrame数据合并与连接-例题代码（实操）
第64任务： 4.7 算术运算和数据对齐
第65任务： 算术运算和数据对齐-例题代码（实操）
第66任务： 4.8 汇总和计算描述统计
第67任务： 汇总和计算描述统计-例题代码（实操）
第68任务： 4.9 分组运算与数据聚合
第69任务： 4.10 用DataFrame对象的方法进行数据可视化
第70任务： 数据聚合与分组运算、数据可视化-例题代码（实操）
第71任务： 编程作业4——利用Pandas进行数据分析
第72任务： 编程作业4——利用Pandas进行数据分析-参考答案
第73任务： 青岛市二手车交易市场研究分析——基于瓜子二手车网站数据
第74任务： 济南市二手房成交数据分析与机器学习模型预测
