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Python 编程基础与可视化
简介
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任务列表
第1任务: Python编程及环境介绍-完整视频
第2任务: 第一章课件-Python编程及环境介绍
第3任务: 第一章，介绍 Notebook
第4任务: 第一章习题
第5任务: Python下载介绍
第6任务: vscode pycharm使用介绍
第7任务: Jupyter 使用方法
第8任务: Python编程及环境介绍（课件PDF）
第9任务: Lecture2 Python编程基础知识
第10任务: Python基础数据类型（练习）
第11任务: Python基础数据类型（notebook）
第12任务: Python基础数据类型（课件）
第13任务: Python基本要素（1）
第14任务: Python基本要素（2）
第15任务: 变量（1）
第16任务: 变量（2）
第17任务: 数字类型
第18任务: 字符串介绍
第19任务: 字符串基本操作
第20任务: 字符串方法
第21任务: 控制流程条件语句
第22任务: 控制流程条件语句（课件）
第23任务: 控制流程条件语句（notebook）
第24任务: 控制流程条件语句（作业）
第25任务: 对象的概念
第26任务: Python官方文档
第27任务: 字符串的相关方法复习
第28任务: 条件分支结构介绍
第29任务: 条件分支结构案例（1）
第30任务: input 猜数字练习
第31任务: import_猜数字2.0
第32任务: 条件分支结构案例2
第33任务: 程序控制之遍历和循环
第34任务: 控制流程循环和遍历（课件）
第35任务: 控制流程循环和遍历（notebook）
第36任务: 控制流程循环和遍历（作业）
第37任务: while语句介绍1
第38任务: while介绍2
第39任务: continue和break
第40任务: for循环
第41任务: for循环的break及else
第42任务: 组合数据类型
第43任务: 组合数据类型（课件）
第44任务: 组合类型数据（notebook）
第45任务: 组合数据类型（作业）
第46任务: 组合数据类型总体介绍
第47任务: 1list数据类型1
第48任务: list数据类型2
第49任务: 可改与不可改变量
第50任务: 元组与集合
第51任务: 字典_dict
第52任务: list推导式
第53任务: 变量类型总结
第54任务: Python函数概念
第55任务: 函数（课件）
第56任务: 函数（notebook）
第57任务: 函数（作业）
第58任务: 函数介绍
第59任务: 函数的定义
第60任务: 函数定义及调用
第61任务: 函数的参数
第62任务: 函数的返回值与print
第63任务: 局部变量
第64任务: 匿名函数及举例
第65任务: Python编程基础与可视化
第66任务: 文件读写及总结（课件）
第67任务: 文件读写及总结（notebook）
第68任务: 文件读写及总结（作业）
第69任务: 文件路径
第70任务: 文件读取
第71任务: open函数介绍
第72任务: python基础内容总结
第73任务: 调试
第74任务: 注释
第75任务: Python第三方包
第76任务: Pandas的介绍及基本使用（课件）
第77任务: Pandas的介绍及基本使用（notebook）
第78任务: Pandas基础介绍
第79任务: Numpy介绍
第80任务: Series介绍
第81任务: dataframe数据类型介绍
第82任务: dataframe取值
第83任务: pandas读入数据
第84任务: 数据合并concat
第85任务: 数据清理及Pandas的进阶应用（课件）
第86任务: 数据处理及Pandas的进阶操作（notebook）
第87任务: 数据合并concat
第88任务: 数据合并merge
第89任务: join及数据导出
第90任务: 数据清理基本介绍
第91任务: 缺失值的处理1
第92任务: 缺失数据的处理2
第93任务: 排序和排名
第94任务: 数据汇总和向量化整体操作
第95任务: 分组聚合
第96任务: Python编程基础与可视化
第97任务: 可视化matplotlib（课件）
第98任务: 数据可视化Matplotlib（notebook）
第99任务: matplotlib基础介绍
第100任务: matplotlib的两个不同接口
第101任务: pyplot线图的设置2
第102任务: pyplot线图的设置
第103任务: 其他图形的介绍
第104任务: Pandas可视化
第105任务: Pandas可视化应用及交互式可视化（课件）
第106任务: Pandas可视化应用及交互式可视化（notebook）
第107任务: Pandas可视化（1）
第108任务: Pandas可视化（2）
第109任务: 其他可视化包
第110任务: Python编程基础与可视化-总结
第111任务: 总结回顾及展望（课件）
第112任务: 总体复习
第113任务: Python基础及程序设计思维
第114任务: 课程内容相关思维导图及速查表
第115任务: 如何更好的学习和练习
第116任务: 其他可视化软件介绍
