首页
实验课程
实验项目
知识锦囊
训练营
首页
实验课程
实验项目
知识锦囊
训练营
登录
注册
登录
/
注册
Python 编程基础与可视化
第16任务： 变量（2）
查看课程
任务列表
第1任务： Python编程及环境介绍-完整视频
第2任务： 第一章课件-Python编程及环境介绍
第3任务： 第一章，介绍 Notebook
第4任务： 第一章习题
第5任务： Python下载介绍
第6任务： vscode pycharm使用介绍
第7任务： Jupyter 使用方法
第8任务： Python编程及环境介绍（课件PDF）
第9任务： Lecture2 Python编程基础知识
第10任务： Python基础数据类型（练习）
第11任务： Python基础数据类型（notebook）
第12任务： Python基础数据类型（课件）
第13任务： Python基本要素（1）
第14任务： Python基本要素（2）
第15任务： 变量（1）
第16任务： 变量（2）
第17任务： 数字类型
第18任务： 字符串介绍
第19任务： 字符串基本操作
第20任务： 字符串方法
第21任务： 控制流程条件语句
第22任务： 控制流程条件语句（课件）
第23任务： 控制流程条件语句（notebook）
第24任务： 控制流程条件语句（作业）
第25任务： 对象的概念
第26任务： Python官方文档
第27任务： 字符串的相关方法复习
第28任务： 条件分支结构介绍
第29任务： 条件分支结构案例（1）
第30任务： input 猜数字练习
第31任务： import_猜数字2.0
第32任务： 条件分支结构案例2
第33任务： 程序控制之遍历和循环
第34任务： 控制流程循环和遍历（课件）
第35任务： 控制流程循环和遍历（notebook）
第36任务： 控制流程循环和遍历（作业）
第37任务： while语句介绍1
第38任务： while介绍2
第39任务： continue和break
第40任务： for循环
第41任务： for循环的break及else
第42任务： 组合数据类型
第43任务： 组合数据类型（课件）
第44任务： 组合类型数据（notebook）
第45任务： 组合数据类型（作业）
第46任务： 组合数据类型总体介绍
第47任务： 1list数据类型1
第48任务： list数据类型2
第49任务： 可改与不可改变量
第50任务： 元组与集合
第51任务： 字典_dict
第52任务： list推导式
第53任务： 变量类型总结
第54任务： Python函数概念
第55任务： 函数（课件）
第56任务： 函数（notebook）
第57任务： 函数（作业）
第58任务： 函数介绍
第59任务： 函数的定义
第60任务： 函数定义及调用
第61任务： 函数的参数
第62任务： 函数的返回值与print
第63任务： 局部变量
第64任务： 匿名函数及举例
第65任务： Python编程基础与可视化
第66任务： 文件读写及总结（课件）
第67任务： 文件读写及总结（notebook）
第68任务： 文件读写及总结（作业）
第69任务： 文件路径
第70任务： 文件读取
第71任务： open函数介绍
第72任务： python基础内容总结
第73任务： 调试
第74任务： 注释
第75任务： Python第三方包
第76任务： Pandas的介绍及基本使用（课件）
第77任务： Pandas的介绍及基本使用（notebook）
第78任务： Pandas基础介绍
第79任务： Numpy介绍
第80任务： Series介绍
第81任务： dataframe数据类型介绍
第82任务： dataframe取值
第83任务： pandas读入数据
第84任务： 数据合并concat
第85任务： 数据清理及Pandas的进阶应用（课件）
第86任务： 数据处理及Pandas的进阶操作（notebook）
第87任务： 数据合并concat
第88任务： 数据合并merge
第89任务： join及数据导出
第90任务： 数据清理基本介绍
第91任务： 缺失值的处理1
第92任务： 缺失数据的处理2
第93任务： 排序和排名
第94任务： 数据汇总和向量化整体操作
第95任务： 分组聚合
第96任务： Python编程基础与可视化
第97任务： 可视化matplotlib（课件）
第98任务： 数据可视化Matplotlib（notebook）
第99任务： matplotlib基础介绍
第100任务： matplotlib的两个不同接口
第101任务： pyplot线图的设置2
第102任务： pyplot线图的设置
第103任务： 其他图形的介绍
第104任务： Pandas可视化
第105任务： Pandas可视化应用及交互式可视化（课件）
第106任务： Pandas可视化应用及交互式可视化（notebook）
第107任务： Pandas可视化（1）
第108任务： Pandas可视化（2）
第109任务： 其他可视化包
第110任务： Python编程基础与可视化-总结
第111任务： 总结回顾及展望（课件）
第112任务： 总体复习
第113任务： Python基础及程序设计思维
第114任务： 课程内容相关思维导图及速查表
第115任务： 如何更好的学习和练习
第116任务： 其他可视化软件介绍
